深度学习 DeepLearning DBN 深度信念 RBM

[深度学习笔记 ](https://github.com/Ewenwan/deep_learning_notes) - 逻辑回归 Logistic Regression [logisticRegression.py](logisticRegression.py) ...- 深度信念网络Deep Belief Network (DBN) [dbn.py](dbn.py)

深度学习笔记之RBM

标签： RBM 深度学习 deep learning

深度学习读书笔记之RBM pdf和word版，有必要的同学可以下载

Python深度学习实践：深度信念网络（DBN）的理论与实践

标签：计算科学神经计算深度学习

Python深度学习实践：深度信念网络（DBN）的理论与实践 1.背景介绍 1.1 深度学习的兴起近年来,深度学习作为一种有效的机器学习方法,在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域取得了巨大的成功。与传统的机

深度学习笔记之RBM修正版

标签： RBM 深度学习 deep learning

深度学习读书笔记之RBM pdf和word版，修改过了，有必要的同学可以下载

深度机器学习DBN.rar_butterqrq_机器学习_深度学习网络_深度神经网络_直接学习

标签： butterqrq 机器学习深度学习网络深度神经网络直接学习

深度神经网络算法，可直接用用于模型训练，进行机器学习。算法可靠。

深度学习笔记 - RBM.

标签：深度学习笔记 - RBM.

深度学习笔记 - RBM.

rbm-mnist:Geoff Hinton的深度学习Matlab代码的C ++ 11实现

标签： C++

深度学习算法基于Geoff Hinton等在提供的matlab代码 “共轭渐变”实现基于（翻译和简化）的卡尔·爱德华·拉斯穆森的Matlab代码，网址为 rbm.h DBN / Autoencoder实现。 mnist.h读取MNIST数据文件 Spectrum.inl ...

基于深度学习和量子遗传算法的电池SoC估算方法研究

标签：深度学习

储能电池的荷电状态是电池的重要特性，针对浅层学习算法的不足，提出了深度学习理论与量子遗传相结合的算法以提高估算结果的正确性。该算法能够自动从样本中提取更加抽象、更具表达能力的特征，实现输入和输出数据...

DBN_Learning:利用深度RBM构建多分类模型

标签： Python

基于RBM的深度学习算法基于多层RBM模型，实现二分类学习算法，目前针对该问题是采用2层RBM,特征输入只有8维，效果并不理想。功能框架：DBN.py：深度学习主框架，包括数据输入、输入sigmoid转换，RBM层堆叠，softmax...

深度学习C++源码(DBN)

标签：深度学习 DeepLearning DBN 深度信念 RBM

网上很多深度学习C++源码下载后都无法使用，总是有这样活那样的错误，但本源码可...这是一个深度学习--深度信念网络(Deep Belief Network)的C++源码，例子中带有数据，直接编译就可以使用，也可以断点调试，非常方便。

深度神经网络：提供深度信念网络（DBN）的深度学习工具。-matlab开发

标签： matlab

它提供了堆叠受限玻尔兹曼机 (RBM) 的深度信念网络 (DBN) 的深度学习工具。它包括 Bernoulli-Bernoulli RBM、Gaussian-Bernoulli RBM、用于无监督预训练的对比发散学习、稀疏约束、用于监督训练的反向投影和 ...

【深度学习】受限玻尔兹曼机（RBM）初学者指南

标签：深度学习人工智能

受限玻尔兹曼机（Restricted Boltzmann Machine，RBM）是一种基于能量模型的人工神经网络。...它是深度学习中的重要组成部分，可以用于训练多层神经网络如深度信念网络（DBN）和深度自编码器（DAE）。

深度学习Deep Learning.pptx

标签：深度学习 deep learning AI 人工智能机器学习

deepLearning:C包的R包实现了热深度学习算法，包括RBM，DBN，SAE，NN等

标签： C++

深度学习 C ++的R包实现了热深度学习算法，包括RBM，DBN，SAE，NN等。

基于matlab的受限波尔茨曼机RBM深度学习网络训练和测试仿真

标签：受限波尔茨曼机 RBM 深度学习网络

受限波尔兹曼机(Restricted Boltzmann Machines，RBM)是一类具有两层结构、对称连接且无自反馈的随机神经网络模型，层间全连接，层内无连接，玻尔兹曼机的是全连接的。受限玻尔兹曼机是玻尔兹曼机(Boltzman machine...

源码deepbeliefnetworksjava-rbm-dbn-mnist:受限玻尔兹曼机和深度信念网络实现。使用MNIST数据集作为演示

标签：系统开源

该项目提供了受限玻尔兹曼机和深度信念网络的实现它使用举例说明 RBM 和 DBN。用法使用 maven 从源代码构建项目： mvn 部署这将构建一个 jar 并下载 mnist 数据集。 java -jar target/rbm-dbn-mnist-0.0.1.jar ...